Generating data in stata forex

أنا باستخدام البيانات لوحة، وأنا أحاول دمج مجموعات البيانات وفقا لكل من السنة ومتغير معرف فريد من نوعه. ومع ذلك، فإن متغير المعرف ليس موحدا في جميع مجموعات البيانات. وبينما أدرك أن هذا أمر أساسي لدمج البيانات، فإنني غير متأكد من كيفية معالجة هذه المشكلة. إنني أستخدم البيانات الخاصة ببلدان العالم، ولكن ليس كل البلدان مسجلة في جميع مجموعات البيانات. وبالنسبة للبعض، هناك عدد أكبر من البلدان. حاليا، يتم فرز البيانات حسب معرف البلد. والتي هي أبجديا، ويتم تعيين كل بلد قيمة رقمية في ستاتا. ولذلك، فإن لدى بعض البلدان قيم مختلفة مخصصة لها وفقا لعدد البلدان الموجودة في مجموعة البيانات المحددة هذه. وبالتالي عند دمج البيانات وفقا لمعرف لكل بلد، والسنة. وهذه تتوافق مع بلدان مختلفة. هل هناك طريقة لتعيين نفس العدد إلى كل بلد، وجعل هذا الزي بغض النظر عن عدد البلدان في مجموعة البيانات طلب 19 مايو 14 في 21: 49STATA يستخدم الزائفة عشوائي رقم وظيفة موحدة () لتوليد أرقام عشوائية..generate راندنوم موحد () يولد ستاتا قيم مكونة من 16 رقما على الفاصل الزمني 0، 1) لكل حالة في البيانات. يمكنك استخدام هذه الأرقام لاختيار الحالات (إذا اخترت أولئك الذين لديهم أرقام عشوائية أقل من 0.20، كل حالة لديها 20 فرصة للاختيار. لاحظ أن هذا لا يعني أنك سوف تختار بالضبط 20 من الحالات.) حسنا، إذا كنت تريد عشوائيا حدد 10 أفراد من قائمة، ويقول 1-20. يمكنك القيام بما يلي: مسح البيانات من الذاكرة أخبر ستاتا لتوليد 20 أرقام بحيث قد يكون لديك أرقام عشوائية كافية. قد لا يكون كافيا على الرغم من. مرحبا بكم في معهد للبحوث الرقمية والتعليم ستاتا الطبقة ملاحظات العد من ن إلى N مقدمة ستاتا اثنين من المتغيرات المضمنة تسمى ن و N. n هو تدوين ستاتا لرقم المراقبة الحالي. n هو 1 في الملاحظة الأولى، 2 في الثانية، 3 في الثالثة، وهلم جرا. N هو عبارة ستاتا عن العدد الإجمالي للملاحظات. دعونا نرى كيف N و N العمل. كما ترون، معرف المتغير يحتوي على عدد الملاحظة التي تعمل من 1 إلى 7 و نت هو العدد الإجمالي للملاحظات، وهو 7. العد باستخدام N و N بالتزامن مع الأمر بواسطة يمكن أن تنتج بعض النتائج المفيدة جدا. وبطبيعة الحال، لاستخدام الأمر بواسطة يجب علينا أولا فرز البيانات الخاصة بنا على حسب المتغير. الآن n1 هو رقم الملاحظة داخل كل مجموعة و n2 هو العدد الإجمالي للملاحظات لكل مجموعة. لإدراج أقل درجة لكل مجموعة استخدم ما يلي: لإدراج أعلى الدرجات لكل مجموعة استخدم ما يلي: استخدام آخر من n ليتس استخدام n لمعرفة ما إذا كانت هناك أرقام معرف مكررة في البيانات التالية: كما اتضح، الملاحظات 6 و 7 لها نفس أرقام الهوية ولكن قيم النتيجة مختلفة. العثور على التكرارات الآن يتيح استخدام N للعثور على الملاحظات المكررة. في هذا المثال نصنف الملاحظات من قبل جميع المتغيرات. ثم نستخدم كل المتغير في العبارة بي وتعيين مجموعة n يساوي العدد الإجمالي للرصدات متطابقة. وأخيرا، نسرد الملاحظات التي تكون N أكبر من 1، وبالتالي تحديد الملاحظات المكررة. إذا كان لديك الكثير من المتغيرات في مجموعة البيانات، قد يستغرق الأمر وقتا طويلا لكتابتها بالكامل مرتين. يمكننا الاستفادة من حرف البدل للإشارة إلى أننا نرغب في استخدام جميع المتغيرات. وعلاوة على ذلك في أحدث إصدارات ستاتا يمكننا الجمع بين نوع ومن خلال في بيان واحد. وفيما يلي نسخة مبسطة من الشفرة التي سوف تسفر عن نفس النتائج بالضبط كما هو موضح أعلاه. محتوى هذا الموقع لا ينبغي أن يفسر على أنه تأييد لأي موقع ويب معين، كتاب، أو منتج البرمجيات من قبل جامعة كاليفورنيا.